App desktop local-first per team Salesforce

Assessment Salesforce local-first

Esegui l'assessment completo della tua org Salesforce: metadati, relazioni tra oggetti e debito tecnico. Tutti i file sorgente e i report rimangono al 100% sulla tua macchina locale.

Locale
Snapshot, codice e wiki rimangono sul PC dell'utente.
BYO-key
Le chiamate AI vanno direttamente al provider selezionato.
Evidenze
Report e documenti puntano direttamente ai metadati locali.
SF Analyzer — Demo Org (Connected)

AccountHandler

Verified
ApexClass
Summary

Orchestrates core account business logic. Executes validation checks, calculates account health tier, and updates associated contacts on billing address change.

Local Dependencies
Calls (Outbound)AccountServiceContactRepository
Called By (Inbound)AccountTriggerAccountAPI
Dati org e sorgente salvati localmente su ~/.sf-analyzer/

Perché abbiamo creato SF Analyzer

I team hanno bisogno di un inventario dell'org, documentazione tecnica e contesto d'impatto prima di poter modernizzare o consegnare in sicurezza un'implementazione Salesforce.

La conoscenza dell'org vive nelle teste
Le org Salesforce legacy spesso si affidano alla conoscenza del team, a pagine Confluence obsolete e a diagrammi architetturali statici.
I tool in cloud sollevano dubbi sulla privacy
I metadati dei clienti, Apex, Flow e schemi di oggetti sono sensibili. Inviarli a un altro SaaS è spesso un blocco per la sicurezza.
La documentazione manuale As-Is non scala
Inventario, controlli di dipendenza, report e documenti tecnici richiedono giorni quando i team devono ispezionare i metadati a mano.

Come funziona

Dalla connessione locale alla stesura del documento tecnico in quattro passaggi.

01

Connetti l'org in locale

Autenticati con la Salesforce CLI dall'app desktop. I token e i dati dell'org rimangono sulla tua macchina.

02

Recupera i metadati e la struttura

Costruisci uno snapshot locale con file sorgente, inventario dei metadati, limiti, licenze, conteggi dei record e describe degli oggetti.

03

Genera la wiki As-Is

Usa la tua chiave AI per documentare i componenti personalizzati e produrre pagine Markdown all'interno della wiki locale del progetto.

04

Esamina i report e crea bozze

Naviga nella wiki, ispeziona i report e usa l'harness dei documenti in sola lettura per TDD o bozze di analisi d'impatto.

Il confine dei dati Local-First

I tuoi dati Salesforce non toccano mai il nostro portale cloud.

Chiaro confine dei dati
Progettato per i team che non possono copiare i metadati e il codice di Salesforce in un'altra piattaforma di valutazione SaaS.

I file sorgente di Salesforce, gli snapshot, le pagine wiki e i documenti esportati rimangono nella cartella locale ~/.sf-analyzer.

Il portale cloud memorizza solo account, licenza, limiti e telemetria operativa.

Le chiamate AI vanno direttamente dall'app desktop al provider selezionato dall'utente con una chiave memorizzata localmente.

Architettura del Prodotto

SF Analyzer si concentra sulle parti che contano in un'org cliente: sviluppo personalizzato, automazione, modello dei dati, delta e documentazione supportata da evidenze.

Progettato fin dalle fondamenta per analizzare, documentare e verificare l'architettura Salesforce.

Gli strumenti tradizionali riversano tutto in enormi fogli di calcolo, annegando l'architettura personalizzata nel rumore standard di Salesforce. SF Analyzer filtra il boilerplate, consentendo al tuo modello AI di documentare solo ciò che hai creato, mantenendo al contempo i dati al sicuro sulla tua macchina.

wiki/
├── overview.md (Org shape synthesis)
├── architecture/ (Data model & automations)
├── components/
├── apex/ (Apex classes skeleton & docs)
├── flows/ (Automation mapping)
└── triggers/ (Db events mapping)

Inventario dei metadati custom-first

Filtra il rumore dei pacchetti standard e gestiti preservando Apex, Trigger, Flow, LWC, campi e personalizzazioni dei clienti.

Wiki AI con BYO-key

L'app desktop chiama direttamente il provider AI configurato. Il cloud di SF Analyzer non fa da proxy per i prompt o il codice sorgente dei clienti.

Report As-Is

Mostra panoramica dell'org, presenza dei metadati, delta tra le analisi ed evidenze locali per le conversazioni architetturali.

Harness dell'Agente per i Documenti

Un flusso AI guidato e in sola lettura crea bozze di sezioni con codice locale, pagine wiki, dipendenze, schemi e query SOQL controllate.

Report di Valutazione

Usa i report generati per allineare i team sullo stato dell'org, la copertura dei metadati, i limiti di runtime e le modifiche tra le analisi.

Panoramica dell'org
Conteggi dei record, limiti, licenze e contesto dei pacchetti installati per una lettura prima dell'ambiente.
Presenza dei metadati
Inventario custom-first su Apex, automazione, data model, sicurezza e componenti dell'interfaccia utente.
Evidenze del delta
La cronologia delle analisi supportata da Git evidenzia cosa è cambiato tra i diversi run.
org-overview-report.json
evidence
Salesforce Org Shape
Organization Name:
Client Sandbox
Is Sandbox:
true
User Licenses:
11 Active (Full Salesforce)
Metadata Count & Delta (from git history)
Apex Classes:
42 (+2 added, +1 changed)
Apex Triggers:
6 (no changes)
Flows:
14 (+1 added)
Custom Objects:
12 (no changes)
Target Limits Utilization
DailyApiRequests48,203 / 5,000,000 (0.9%)
DataStorageMB1,240 / 5,000 (24.8%)

Harness dell'Agente per i Documenti

L'harness guida un agente AI attraverso la ricerca di codice locale, pagine wiki, contesto delle dipendenze, schema degli oggetti e query SOQL in sola lettura.

Investiga

L'agente legge solo le fontes locali approvate e segnala quali componenti ha analizzato.

Bozza

Le sezioni vengono generate passo dopo passo, quindi esaminate prima di entrare a far parte del documento finale.

Guardie

Le guardie di copertura e SOQL mantengono il flusso esplicito, in sola lettura e orientato alle evidenze.

Domande Frequenti

SF Analyzer carica i metadati Salesforce dei clienti sul proprio cloud?
No. L'app desktop recupera i metadati in locale e memorizza snapshot, file sorgente, pagine wiki e documenti generati sul computer dell'utente.
Chi paga per l'utilizzo del modello AI?
L'utente inserisce la propria chiave del provider. L'app desktop chiama direttamente quel provider, quindi i controlli sull'uso e sui dati rimangono al cliente.
Il primo download pubblico è firmato?
La distribuzione attuale è una build di anteprima non firmata. La pagina di download lo indica esplicitamente e rimanda ai rilasci su GitHub.
Può aiutare con i documenti tecnici, non solo con le pagine wiki?
Sì. Il Document Agent Harness guida le bozze di TDD e analisi d'impatto con strumenti in sola lettura su codice locale, pagine wiki ed evidenze degli schemi dell'org.

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