Local-first desktop app for Salesforce teams

Évaluation Salesforce local-first

Analysez les métadonnées de votre org, les relations d'objets et la dette technique. Toutes les preuves et fichiers sources restent à 100% sur votre machine locale.

Local
Les snapshots, le code et le wiki restent sur le PC de l'utilisateur.
BYO-key
Les appels d'IA vont directement au fournisseur sélectionné.
Preuves
Les rapports et documents renvoient aux métadonnées locales.
SF Analyzer — Demo Org (Connected)

AccountHandler

Verified
ApexClass
Summary

Orchestrates core account business logic. Executes validation checks, calculates account health tier, and updates associated contacts on billing address change.

Local Dependencies
Calls (Outbound)AccountServiceContactRepository
Called By (Inbound)AccountTriggerAccountAPI
Dati org e sorgente salvati localmente su ~/.sf-analyzer/

Pourquoi nous avons construit SF Analyzer

Teams need an org inventory, technical documentation and impact context before they can safely modernize or hand over a Salesforce implementation.

La connaissance de l'org vit dans les têtes
Les orgs Salesforce héritées reposent souvent sur des connaissances tribales, des pages Confluence obsolètes et des diagrammes statiques.
Les outils cloud soulèvent des questions de données
Les métadonnées des clients, Apex, les flux et les schémas d'objets sont sensibles. Les envoyer à un autre SaaS est souvent un obstacle.
La documentation manuelle As-Is ne passe pas à l'échelle
L'inventaire, les vérifications de dépendance, les rapports et les documents techniques prennent des jours lorsque les équipes inspectent les métadonnées à la main.

Comment ça marche

De la connexion locale à la rédaction du document technique en quatre étapes.

01

Connecter l'org localement

Authentifiez-vous avec la CLI Salesforce depuis l'application de bureau. Les jetons et données restent sur votre machine.

02

Récupérer les métadonnées et la structure

Construisez un snapshot local avec les fichiers sources, l'inventaire des métadonnées, les limites, les licences, le nombre de disques et les schémas d'objets.

03

Générer le wiki As-Is

Utilisez votre clé d'IA pour documenter les composants personnalisés et produire des pages Markdown dans le wiki local du projet.

04

Examiner les rapports et rédiger les brouillons

Naviguez dans le wiki, inspectez les rapports et utilisez le harnais de documents en lecture seule pour rédiger des TDD ou des analyses d'impact.

La frontière des données Local-First

Vos données Salesforce ne touchent jamais notre portail cloud.

Clear data boundary
Designed for teams that cannot copy Salesforce metadata and code into another SaaS assessment platform.

Les fichiers sources Salesforce, les snapshots, les pages wiki et les documents exportés restent dans le dossier local ~/.sf-analyzer.

Le portale cloud stocke uniquement le compte, la licence, les limites et la télémétrie opérationnelle.

Les appels d'IA vont directement de l'app desktop au fournisseur configuré par l'utilisateur avec sa clé stockée localement.

Architecture Produit

SF Analyzer focuses on the parts that matter in a customer org: custom development, automation, data model, deltas and evidence-backed documentation.

Designed from the ground up to analyze, document, and verify Salesforce architecture.

Traditional tools dump everything into massive spreadsheets, drowning custom architecture in standard Salesforce noise. SF Analyzer filters out the boilerplate, letting your AI model document only what you built, while keeping the data safely on your machine.

wiki/
├── overview.md (Org shape synthesis)
├── architecture/ (Data model & automations)
├── components/
├── apex/ (Apex classes skeleton & docs)
├── flows/ (Automation mapping)
└── triggers/ (Db events mapping)

Inventaire des métadonnées custom-first

Filtrez le bruit des packages standard et gérés tout en préservant Apex, Triggers, Flows, LWC, les champs et les personnalisations.

Wiki d'IA avec clé BYO

L'application de bureau appelle directement le fournisseur d'IA configuré. Le cloud SF Analyzer ne sert pas de proxy pour vos invites ou code.

Rapports As-Is

Présentez l'aperçu de l'org, la présence des métadonnées, les deltas entre les analyses et les preuves locales pour les discussions d'architecture.

Harnais de l'Agent pour les Documents

Un flux d'IA guidé et en lecture seule rédige des sections avec du code local, des pages de wiki, des dépendances, des schémas et des requêtes SOQL.

Rapports d'Évaluation

Use the generated reports to align teams on org shape, metadata coverage, runtime limits and changes between analyses.

Aperçu de l'org
Nombre de enregistrements, limites, licences et packages installés pour une lecture rapide de l'environnement.
Présence des métadonnées
Inventaire custom-first pour Apex, automatisation, modèle de données, sécurité et composants d'interface utilisateur.
Preuves du delta
L'historique des analyses basé sur Git met en évidence ce qui a changé entre les exécutions.
org-overview-report.json
evidence
Salesforce Org Shape
Organization Name:
Client Sandbox
Is Sandbox:
true
User Licenses:
11 Active (Full Salesforce)
Metadata Count & Delta (from git history)
Apex Classes:
42 (+2 added, +1 changed)
Apex Triggers:
6 (no changes)
Flows:
14 (+1 added)
Custom Objects:
12 (no changes)
Target Limits Utilization
DailyApiRequests48,203 / 5,000,000 (0.9%)
DataStorageMB1,240 / 5,000 (24.8%)

Harnais de l'Agent pour les Documents

The harness guides an AI agent through local code search, wiki pages, dependency context, object schema and guarded read-only SOQL.

Enquêter

L'agent lit uniquement les sources locales approuvées et indique quels composants il a analysés.

Brouillon

Les sections sont générées étape par étape, puis révisées avant d'être incluses dans le document final.

Gardes

Les gardes de couverture et de SOQL maintiennent le flux explicite, en lecture seule et axé sur les preuves.

Questions Fréquentes

Est-ce que SF Analyzer télécharge les métadonnées Salesforce sur son cloud ?
No. The desktop app retrieves metadata locally and stores snapshots, source files, wiki pages and generated documents on the user's computer.
Qui paie pour l'utilisation du modèle d'IA ?
The user brings their own provider key. The desktop app calls that provider directly, so usage and data controls remain with the customer.
Le premier téléchargement public é-il signé ?
La distribution actuelle est une build d'aperçu non signée. La page de téléchargement l'indique explicitement et renvoie aux versions de GitHub.
Peut-il aider pour les documents techniques, et pas seulement les pages wiki ?
Yes. The Document Agent Harness guides TDD and impact-analysis drafts with read-only tools over local code, wiki pages and org schema evidence.

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