Local-first desktop app for Salesforce teams

Evaluación Salesforce local-first

Analice los metadatos de su org, las relaciones de objetos y la deuda técnica. Todas las pruebas y archivos de origen permanecen al 100% en su máquina local.

Local
Los snapshots, el código y la wiki permanecen en la PC del usuario.
BYO-key
Las llamadas de IA van directamente al proveedor seleccionado.
Evidencia
Los informes y documentos se vinculan con los metadatos locales.
SF Analyzer — Demo Org (Connected)

AccountHandler

Verified
ApexClass
Summary

Orchestrates core account business logic. Executes validation checks, calculates account health tier, and updates associated contacts on billing address change.

Local Dependencies
Calls (Outbound)AccountServiceContactRepository
Called By (Inbound)AccountTriggerAccountAPI
Dati org e sorgente salvati localmente su ~/.sf-analyzer/

Por qué creamos SF Analyzer

Teams need an org inventory, technical documentation and impact context before they can safely modernize or hand over a Salesforce implementation.

El conocimiento de la org vive en las cabezas
Las orgs de Salesforce heredadas a menudo dependen del conocimiento del equipo, páginas de Confluence obsoletas y diagramas de arquitectura estáticos.
Las herramientas en la nube plantean dudas sobre los datos
Los metadatos de los clientes, Apex, los flujos y los esquemas de objetos son sensibles. Enviarlos a otro SaaS a menudo es un obstáculo.
La documentación manual As-Is no escala
El inventario, los controles de dependencia, los informes y los documentos técnicos requieren días cuando los equipos inspeccionan los metadatos a mano.

Cómo funciona

Desde la conexión local hasta la redacción del documento técnico en cuatro pasos.

01

Conectar la org localmente

Autentíquese con la CLI de Salesforce desde la aplicación de escritorio. Los tokens y datos permanecen en su máquina.

02

Recuperar metadatos y estructura

Construya un snapshot local con archivos de origen, inventario de metadatos, límites, licencias, recuento de registros y describe de objetos.

03

Generar la wiki As-Is

Use su clave de IA para documentar componentes personalizados y producir páginas Markdown en la wiki local del proyecto.

04

Revisar informes y crear borradores

Navegue por la wiki, inspeccione informes y use el harness de documentos en modo lectura para crear borradores de TDD o análisis de impacto.

La frontera de datos Local-First

Sus datos de Salesforce nunca tocan nuestro portal en la nube.

Clear data boundary
Designed for teams that cannot copy Salesforce metadata and code into another SaaS assessment platform.

Los archivos de origen de Salesforce, los snapshots, las páginas wiki y los documentos exportados permanecen en la carpeta local ~/.sf-analyzer.

El portal en la nube solo almacena la cuenta, la licencia, los límites y la telemetría operativa.

Las llamadas de IA van directamente desde la app de escritorio al proveedor seleccionado por el usuario con una clave almacenada localmente.

Arquitectura del Producto

SF Analyzer focuses on the parts that matter in a customer org: custom development, automation, data model, deltas and evidence-backed documentation.

Designed from the ground up to analyze, document, and verify Salesforce architecture.

Traditional tools dump everything into massive spreadsheets, drowning custom architecture in standard Salesforce noise. SF Analyzer filters out the boilerplate, letting your AI model document only what you built, while keeping the data safely on your machine.

wiki/
├── overview.md (Org shape synthesis)
├── architecture/ (Data model & automations)
├── components/
├── apex/ (Apex classes skeleton & docs)
├── flows/ (Automation mapping)
└── triggers/ (Db events mapping)

Inventario de metadatos custom-first

Filtre el ruido de los paquetes estándar y administrados preservando Apex, Triggers, Flows, LWC, campos y personalizaciones.

Wiki de IA con clave BYO

La aplicación de escritorio llama directamente al proveedor de IA configurado. El portal de SF Analyzer no almacena prompts ni código.

Informes As-Is

Muestre la vista general de la org, la presencia de metadatos, deltas entre análisis y evidencia local para discusiones de arquitectura.

Harness del Agente de Documentos

Un flujo de IA guiado y en modo lectura crea borradores de secciones con código local, páginas wiki, dependencias, esquemas y consultas SOQL.

Informes de Evaluación

Use the generated reports to align teams on org shape, metadata coverage, runtime limits and changes between analyses.

Resumen de la org
Recuento de registros, límites, licencias y paquetes instalados para una lectura rápida del entorno.
Presencia de metadatos
Inventario custom-first para Apex, automatización, modelo de datos, seguridad y componentes de interfaz de usuario.
Evidencia de deltas
El historial de análisis con respaldo de Git resalta qué cambió entre las ejecuciones.
org-overview-report.json
evidence
Salesforce Org Shape
Organization Name:
Client Sandbox
Is Sandbox:
true
User Licenses:
11 Active (Full Salesforce)
Metadata Count & Delta (from git history)
Apex Classes:
42 (+2 added, +1 changed)
Apex Triggers:
6 (no changes)
Flows:
14 (+1 added)
Custom Objects:
12 (no changes)
Target Limits Utilization
DailyApiRequests48,203 / 5,000,000 (0.9%)
DataStorageMB1,240 / 5,000 (24.8%)

Harness del Agente de Documentos

The harness guides an AI agent through local code search, wiki pages, dependency context, object schema and guarded read-only SOQL.

Investigar

El agente lee solo las fuentes locales aprobadas e informa qué componentes analizó.

Borrador

Las secciones se generan paso a paso, luego se revisan antes de formar parte del documento final.

Guardias

Las guardias de cobertura y SOQL mantienen el flujo explícito, en modo lectura y orientado a la evidencia.

Preguntas Frecuentes

¿SF Analyzer sube metadatos de Salesforce de los clientes a su nube?
No. La aplicación de escritorio recupera los metadatos localmente y almacena los snapshots, archivos de origen, páginas wiki y documentos en el ordenador del usuario.
¿Quién paga por el uso del modelo de IA?
El usuario proporciona su clave. La aplicación de escritorio llama directamente al proveedor, por lo que el uso y los datos permanecen bajo control del cliente.
¿La primera descarga pública está firmada?
La distribución actual es una compilación de vista previa no firmada. La página de descarga lo indica explícitamente y enlaza a GitHub.
¿Puede ayudar con documentos técnicos, y no solo páginas wiki?
Yes. The Document Agent Harness guides TDD and impact-analysis drafts with read-only tools over local code, wiki pages and org schema evidence.

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